Kurumsal Yapay Zeka Eğitimi

Eğitim paketleri ve fiyatlar

Kurumsal yapay zeka eğitimi fiyatları oturum başınadır, kişi başına değildir. Eğitim yerinde veya online (Zoom) verilebilir; tutarlar her iki durumda da aynıdır. Tüm tutarlara KDV dahil değildir.

Paketler madde madde: neyi kapsar, neyi kapsamaz

Fiyat neden kişi başına değil?

Anlatım formatında 25 kişiye konuşmakla 150 kişiye konuşmak arasında iş yükü farkı yoktur; aynı hazırlık, aynı sunum, aynı mikrofon. Bu yüzden kişi başı ücret almıyoruz. Fark yalnızca formatta ortaya çıkar: uygulamalı atölyede katılımcının ekranına tek tek bakılır, bu da grup büyüklüğüne fizikî bir sınır koyar.

Kaç kişi katılabilir

• Temel — 50 kişiye kadar. Anlatım formatı olduğu için kalabalık sorun değildir.
• Atölye — 25 kişi. Bu bir fiyat sınırı değil, uygulamanın fizikî tavanıdır: herkesin kendi işiyle deneme yapması ve geri bildirim alması gerekir.
• Kurum Programı — 40 kişiye kadar.
• Full Paket — 100 kişiye kadar; ekipler 25'erli gruplara bölünüp üç ayrı oturumda eğitilir.

Ek kalemler

• Temel pakette 51-150 kişi arası salon için +5.000 ₺. 150 kişinin üstünde özel teklif verilir.
• Atölye ve Kurum Programı'nda her 25 kişilik ek grup için ek oturum: aynı gün yapılırsa 30.000 ₺.
• İstanbul dışı eğitimlerde yol ve konaklama fatura karşılığı kuruma aittir.
• Eğitim kaydı ve video hakkı: 10.000 ₺. Kurum Programı ve Full Paket'te ücretsiz dahildir.
• Tüm tutarlar +KDV'dir.

Fiyata dahil olanlar

• Eğitmen, sunum ve canlı demo
• Programın kurumunuza göre uyarlanması — örnekler sizin sektörünüzden seçilir
• Katılımcılara bırakılan bir sayfalık şirket içi kullanım kuralı şablonu
• Soru-cevap oturumu
• Yerinde veya online teslim

Fiyata dahil olmayanlar

• Salon, projeksiyon, ses sistemi ve internet bağlantısı — kurum tarafından sağlanır
• Katılımcıların kullandığı yapay zekâ araçlarının abonelik bedelleri
• İstanbul dışında yol ve konaklama
• Eğitim sonrası yazılım kurulumu, entegrasyon ve otomasyon işleri — bunlar ayrı hizmettir

Nasıl ilerliyoruz

1. Ön görüşme (20 dakika). Kaç kişi, hangi departmanlar, şu an hangi araçlar kullanılıyor.
2. Kurumsal yapay zeka eğitimi programı uyarlanır. Örnekler ve senaryolar sizin sektörünüzden seçilir.
3. Tarih ve paket yazılı olarak onaylanır.
4. Eğitim verilir.
5. Takip. Kurum Programı ve Full Paket'te iki hafta sonra takip oturumu yapılır ve yazılı kullanım kuralları belgesi teslim edilir.

Çalışanlarınız yapay zekayı zaten kullanıyor

Bir kurumda yapay zekanın kullanılıp kullanılmayacağını tartışmanın vakti geçti. Çoktan kullanılıyor. Bir teklif metni hazırlanırken, bir müşteri e-postasına cevap yazılırken, dağınık bir tablo düzene sokulurken kullanılıyor. Fark şu ki çoğu şirkette bu, kimsenin haberi olmadan ve hiçbir yazılı kural olmadan yapılıyor. Kurumsal yapay zeka eğitimi ihtiyacı da tam buradan doğuyor: araç zaten içeride, eksik olan ortak dil ve sınır.

Bu boşluğun pratikte iki sonucu var. Birincisi, herkes kendi yöntemini geliştiriyor; aynı işi yapan iki kişi tamamen farklı kalitede çıktı üretiyor. İkincisi, kimse neyin yasak olduğunu bilmediği için sınır ancak bir kaza olduğunda çiziliyor. İkisinin de bedeli, bir eğitimin bedelinden yüksek.

Yasaklamak sorunu çözmüyor, yalnızca görünmez yapıyor

Kurumların ilk tepkisi genellikle yasak oluyor. Sonuç neredeyse her zaman aynı: kullanım bitmiyor, sadece kayıt dışına çıkıyor. Çalışan kurumsal bilgisayarda kapalı olan aracı kendi telefonundan açıyor, kişisel hesabıyla giriyor ve geriye hiçbir iz kalmıyor.

Buradaki insan davranışı karmaşık değil. Kimse kuralı çiğnemek için uğraşmıyor; işini bitirmeye çalışıyor. Elinde işini yarıya indiren bir araç varken "kullanma" demek, çoğu zaman "haber verme" demeye dönüşüyor. Yasak bu yüzden riski azaltmaz, yalnızca ölçülemez hale getirir.

İşleyen yaklaşım üç adımlıdır: onaylı bir araç verin, sınırı net yazın, kullanımı görünür kılın. Bu üçü kurulduğunda gölgede kalmanın bir sebebi kalmaz.

Asıl risk kötü niyet değil, sessiz veri sızıntısı

Şirketlerin karşılaştığı en yaygın sorun sabotaj değildir. Bir çalışanın işini hızlandırmak için müşteri listesini, bir sözleşme taslağını veya bir kod parçasını ücretsiz bir araca yapıştırmasıdır. Kimse zarar vermek istemez; o verinin nereye gittiğini, ne kadar saklandığını ve kimin görebileceğini bilmez.

Bir kurumsal yapay zeka eğitiminde çalışana anlatılması gerekenler aslında çok kısadır. Hangi veri asla yapıştırılmaz. Kurumsal hesapla bireysel hesap arasındaki fark nedir. Çıktı nerede ve kim tarafından kontrol edilir. Bir hata fark edildiğinde kime bildirilir. Bu liste bir sayfaya sığar. Sorun listenin uzunluğu değil, çoğu kurumda hiç yazılmamış olmasıdır.

Kurumsal hesaplarla ücretsiz sürümler arasındaki fark yalnızca hız veya kota değildir. Verinin saklanma süresi, yönetici görünürlüğü, kayıt tutma imkanı ve kurumsal sözleşme koşulları da değişir. Aynı metni iki farklı hesaba yapıştıran iki çalışan, aynı riski almıyor demektir.

Yapay zeka emin görünmeyi öğrenir, doğru olmayı değil

Bu araçlar "doğru cevabı bulmak" üzerine değil, "olması gereken cümleyi tamamlamak" üzerine kuruludur. Bilmediğini söylemesi için özel olarak yönlendirilmesi gerekir; varsayılan davranışı boşluğu doldurmaktır. Bu bir arıza değil, sistemin doğasıdır ve kurumsal yapay zeka eğitiminin ilk anlatması gereken şeydir.

Kendi çalışmalarımızda bunun üç örneğini yaşadık ve üçünü de eğitimlerde anlatıyoruz:

• Olmayan müşteri yorumları. Bir sitenin ana sayfası için referans metni ürettirdik. İsimler, şirket adları, tarihler — hepsi ikna ediciydi ve hiçbiri gerçek değildi. Kimse "uydur" demedi; "yaz" dendi, o da yazdı. Fark edilmeseydi yayında kalacaktı.
• Kendiliğinden büyüyen iddia. Tek bir sistemde yaptığımız bir ölçüm, hazırlanan metne "üç ayrı motorda ölçtük" diye geçti. Kimse yalan söylemedi; metin yalnızca daha güçlü durmak istedi.
• Kendi işini iptal eden sistem. Gece kendi kendine içerik üreten bir kurgu, ürettiği metni "bu içerik zaten var" diye işaretledi. Bulduğu şey kendi az önce yazdığı metindi. Haftalarca üretim yaptığını sandık.

Uydurma riski en çok rakamlarda, kişi ve kurum isimlerinde, kaynak göstermelerde ve mevzuat maddelerinde ortaya çıkar. Yani doğrulaması en zor olan yerlerde. Bu konuyu yapay zekanın web sitesi yapıp yapamayacağını incelediğimiz yazıda ayrıntılı ele almıştık.

Buradan çıkan kural sadedir: yapay zeka zeki bir stajyerdir. Hızlıdır, yorulmaz, her konuda bir şeyler bilir. Ve hiçbir stajyerin işi kontrol edilmeden müşteriye gönderilmez. Kurumlarda gördüğümüz tablo şudur: araç hızlı olduğu için kontrol adımı sessizce atlanır, kazanılan on dakika haftalar sonra düzeltilecek bir hataya dönüşür.

Belgelenmiş eğitim bir uyum meselesine dönüştü

Avrupa Birliği yapay zeka düzenlemesi, yapay zeka sistemi kullanan kuruluşlara çalışanlarının yeterli düzeyde yapay zeka okuryazarlığına sahip olmasını sağlama yükümlülüğü getiriyor. Düzenleme belirli bir müfredat, sertifika türü veya saat sayısı dayatmıyor; ölçüt eğitimin bağlama uygun ve yeterli olması.

Yükümlülük yalnızca kadrolu çalışanları değil, kuruluş adına o sistemleri kullanan taşeron ve hizmet sağlayıcıları da kapsayabiliyor. Türkiye'de faaliyet gösteren bir şirketin bu kapsama girip girmediği Avrupa'daki satış, mağaza veya müşteri ilişkisine göre değişir. Bu değerlendirmeyi kurumun hukuk birimi yapmalıdır; burada anlatılanlar hukuki görüş değildir.

Pratik sonuç yeterince net: bir gün soru geldiğinde gösterilecek üç belge olmalı. Müfredat dokümanı, katılım listesi ve katılım belgesi. Eğitim yapıldı ama kaydı tutulmadıysa, kağıt üzerinde yapılmamış sayılır. Bu yüzden iyi kurgulanmış bir kurumsal yapay zeka eğitimi yalnızca bilgi aktarmaz, arkasında bir kayıt bırakır.

Kurumsal yapay zeka eğitimi neyi kapsamalı

Piyasadaki programların çoğu araç tanıtımıdır. Birkaç örnek komut yazdırılır, salon etkilenir, ertesi gün hiçbir şey değişmez. İşe yarayan bir program dört katmanı birlikte kurar.

Bu şey nasıl çalışır. Teknik değil, kavramsal düzeyde. Neden uydurur, ne zaman güvenilir, hangi soruda güçlü hangi soruda zayıftır. Bu katman olmadan geri kalan her şey ezber kalır.

Kendi işimde nasıl kullanırım. Genel demolar değil, katılımcının kendi masasından örnekler. Satışın örneği finansınkiyle aynı olamaz; olduğunda kimse kendi işine uyarlayamaz.

Çıktıyı nasıl denetlerim. Neyi kontrol edeceğini bilmeyen için hız bir avantaj değil, hatayı daha çabuk üretmenin yoludur. Bu katman eğitimin en çok atlanan ama en değerli bölümüdür.

Kural ve veri güvenliği. Neyin yapıştırılmayacağı, hangi hesabın kullanılacağı, üretilen içeriğin nasıl işaretleneceği ve bir hatanın nasıl bildirileceği.

Bir de kimsenin anlatmadığı beşinci başlık vardır: ölçüm. "Yapay zeka kullanıyoruz" bir sonuç değildir; sonuç kazanılan zamandır. Ölçmeyi bilmeyen kurum işe yaramayan bir aracı yıllarca taşıyabilir, çok işe yarayan bir uygulamayı da faydasını gösteremediği için kapatabilir. Ölçüm mantığının somut bir örneğini yapay zeka görünürlüğünü nasıl ölçtüğümüzü anlattığımız yazıda bulabilirsiniz.

Ölçümde bir uyarı yerinde olur: kısa vadeli dalgalanmalara bakarak karar vermeyin. Geniş bir ortalama yakın bir düşüşü gizler, dar bir pencere mevsimsel bir hareketi felaket gibi gösterir. Karşılaştırmasız rakam, rakam değildir.

Şirket içi kural bir sayfayı geçmemeli

Kurumların bir kısmında hiç kural yoktur, bir kısmında ise otuz sayfalık bir prosedür vardır. İkisinin pratikte sonucu aynıdır, çünkü otuz sayfalık metni kimse okumaz. İşe yarayan sürüm tek sayfadır ve beş başlıktan oluşur.

Birincisi, hangi araçların onaylı olduğu ve hangi hesapla girileceği. İkincisi, hangi verinin asla yapıştırılmayacağı: müşteri verisi, kişisel veri, sözleşme metni, kaynak kodu, henüz açıklanmamış finansal bilgi. Üçüncüsü, çıktının nerede kontrol edileceği ve kimin onaylayacağı. Dördüncüsü, yapay zeka yardımıyla üretilen içeriğin nasıl işaretleneceği. Beşincisi, bir hata fark edildiğinde kime ve nasıl bildirileceği.

Bu sayfa hazırlandıktan sonra asıl iş başlar: aynı anda herkese anlatmak. İntranete konan ama hiç anlatılmayan kural, olmayan kuralla aynı sonucu verir. Bir eğitimin en somut çıktısı da genellikle budur — salondan çıkan herkesin aynı beş maddeyi biliyor olması.

Kuralı yazarken kaçınılması gereken tek şey, uygulanamayacak kadar katı olmasıdır. Gerçekçi olmayan bir yasak, çalışanı gölgeye iter ve başladığınız yere döndürür.

Kimler katılmalı, kim neyi öğrenmeli

Yapay zeka okuryazarlığı bilgi işlem departmanının konusu değildir. Aracı en yoğun kullanan birimler genellikle satış, pazarlama, insan kaynakları, finans ve müşteri hizmetleridir; yani teknik olmayan taraf. Bu yüzden tek tip bir kurumsal yapay zeka eğitimi çalışmaz.

İşleyen model katmanlıdır. Tüm çalışanlara ortak bir temel: ne yapar, ne yapmaz, hangi veri yapıştırılmaz, çıktı nasıl kontrol edilir. Yoğun kullanan ekiplere role özgü derinleşme: kendi işlerinden örneklerle. Yöneticilere ayrı bir başlık: nereye yatırım yapılır, nasıl ölçülür, hangi karar insanda kalır.

Bilgi işlem ekibinin salonda olması ayrıca değerlidir ve çoğu zaman en şüpheci grup onlardır. Genelde de haklıdırlar. Şüpheci, iyimserlerin atladığı riski söyleyen kişidir; verinin nereye gittiğini, kaydın tutulup tutulmadığını, bir hata olduğunda kimin sorumlu olacağını soran ekip işi yavaşlatmaz, ayakta tutar.

"Yapay zeka işimizi elimizden alacak mı?"

Bu soru her programda sorulur. Dürüst cevap verilmediğinde anlatılan diğer her şey de güvenilirliğini kaybeder, çünkü salon cevabın geçiştirildiğini anlar.

Dürüst cevap şudur: kimse önümüzdeki yılların istihdam tablosunu bilmiyor ve bildiğini iddia eden yanılıyor. Bilinen kısım ise şu: rutin, tekrar eden ve tek adımlı işler otomasyona en açık olanlardır. Buna karşılık aracı denetleyebilen, çıktısını sorgulayabilen ve kendi işine uyarlayabilen kişi, aracı hiç kullanmayandan da körü körüne güvenenden de öndedir.

Eğitimin amacı bağımlılık değil, hakimiyet kurmaktır. Bunu açıkça söylemeyen bir program katılımcının işine yaramaz.

Eğitimin başarısı otuz gün sonra ölçülür

Salondan çıkarken herkes hevesli olur. Üçüncü haftada eski alışkanlık geri gelir, çünkü kimse takip etmez. Sonucu belirleyen üç şey vardır.

Her ekip eğitimden çıkarken tek bir iş seçer — sadece bir tane, o hafta içinde deneyecekleri gerçek bir görev. İki hafta sonra kısa bir buluşma yapılır: ne oldu, nerede tıkandı, kim vazgeçti ve neden. Ve her departmanda gönüllü bir kişi konuyu sahiplenir; soruları toplar, işe yarayan örnekleri paylaşır.

Kurumların çoğu eğitimi satın alır, takibi satın almaz. Fark tam olarak orada oluşur.

Takibin pahalı bir sistem gerektirdiğini düşünmeyin. Çoğu kurumda tek bir paylaşımlı belge ve iki haftada bir yapılan yarım saatlik bir toplantı yeterlidir. Önemli olan aracın kendisi değil, birinin bu konuyu takvimine yazmış olmasıdır. Takvime girmeyen her iyi niyet, üçüncü hafta buharlaşır.

Nereden başlanır

Başlangıç noktası araç seçmek ya da kural yazmak değildir. Şu soruyla başlanır: bu şirkette kim, hangi işte, hangi araçla, hangi veriyle çalışıyor? Çoğu kurumda bu sorunun cevabı bilinmez; bilinmediği için yazılan kural havada kalır, alınan eğitim kimsenin işine değmez.

Pratik sıra şudur: önce mevcut kullanımı görünür kılın — yasaksız, cezasız, yalnızca sorarak. Ardından ortak bir temel program: herkes aynı sınırları öğrensin, katılım kaydı oluşsun. Sonra yoğun kullanan ekiplerle uygulamalı bir atölye; herkes elinde çalışan bir şeyle çıksın. Otuz gün sonra tekrar bakın.

Yarım günlük bir temel kurumsal yapay zeka eğitimi çoğu kurum için doğru başlangıçtır. İşi fiilen otomatikleştirecek ekip içinse uygulamalı bir oturum gerekir. Kurumunuz için kapsam ve süre konuşmak isterseniz iletişim sayfamızdan bize ulaşabilirsiniz. Yapay zekanın kurumunuzu dışarıdan nasıl gördüğünü merak ediyorsanız, yapay zeka görünürlüğü tarafına da bakmanızı öneririz.